D ata mining. Słyszałeś to hasło już wcześniej, ponieważ Twoja organizacja zaczyna koncentrować się na wewnętrznych projektach Business Intelligence (BI). Wiesz, że ma to coś wspólnego z wyszukiwaniem danych, ale nie masz pewności, co to jest, kto to robi i z jakiego powodu. A teraz właśnie powiedziano, że twój dział zamierza połączyć siły z IT w celu wdrożenia projektu data mining.
Zacznijmy od absolutnych podstaw. Co to są dane? Na najbardziej podstawowym poziomie dane to tekst (liczby, znaki, słowa itp.), Wideo i audio, które można analizować. Eksploracja procesów pobiera dużą pulę zebranych danych z zamiarem wyodrębnienia najbardziej wartościowych danych. Jedna z definicji brzmi: to praktyka przeszukiwania dużych ilości skomputeryzowanych danych w celu znalezienia przydatnych wzorców lub trendów. Istnieje wiele korzyści z inteligentnego wyszukiwania danych, takie jak wydajność czasowa i zmniejszone ryzyko błędu. W odniesieniu do oszczędności czasu ekstrakcja danych jest nie tylko znacznie szybsza niż w przypadku, gdyby człowiek je przeszukiwał, ale szybkość, z jaką to się dzieje, pozwala również pracownikom poświęcić więcej czasu na skupienie się na innej pracy. Ponadto inteligentne projekty eksploracji danych są bardziej wydajne i dają lepsze wyniki. W wynikach końcowych uzyskuje się znacznie mniej - jeśli w ogóle - błędów, co byłoby niemożliwe w badaniach manualnych, z powodu prostego błędu ludzkiego. Ostateczne wyniki pomagają usprawnić podejmowanie decyzji, zapewniają dokładniejsze prognozowanie, tworzą nowe potencjalne strumienie przychodów i poprawiają jakość obsługi klienta (CX), oraz wiele innych korzyści.
Nie myśl, że data mining jest tylko dla profesjonalistów. Istnieje wiele branż, które korzystają z projektów data mining. Na przykład dział kadr może wykorzystywać data mining do eksploracji dużej puli kandydatów i wyodrębniania najlepszych kandydatów do pracy. Tam, gdzie poprzednio specjaliści ds. zasobów ludzkich spędzali godziny na przeglądaniu życiorysów, data mining korzysta z kierowania na słowa kluczowe i innych metod, w celu wyodrębnienia najlepszej puli kandydatów. W przypadku zaś podejmowania decyzji o zatwierdzeniu zdolności kredytowej - data mining, umożliwia bankom określenie prawdopodobieństwa, że wnioskodawca zastosuje się do warunków pożyczki.
Udoskonalenie Customer Experience jest celem dla wielu firm. Jednym ze sposobów na wykorzystanie data mining, jest wiedza o swoich klientach, pozwalająca ulepszyć ich doświadczenia. Jay Baer, w artykule dla Convince and Convert, powiedział: „Dobrzy specjaliści wykorzystują swój instynkt i doświadczenie, aby znaleźć błędy i naprawić CX. Wielcy specjaliści CX poszerzają tę wiedzę, dzięki systemowi Big Data i uczeniu maszynowemu. ”
Nowoczesne i innowacyjne rozwiązania dostępne z chmury zapewniają większą elastyczność oraz szybkość wdrożenia funkcjonalności dla biznesu.
Opracujemy koncepcje najlepszych rozwiązań chmurowych, które zaimplementujesz samodzielnie lub przy pomocy ekspertów z Optingo. Przygotujemy produktu, który będzie spełniał oczekiwania wszystkich odbiorców, to duże wyzwanie koncepcyjne, technologiczne czy organizacyjne.
Zaproponujemy rodzaje licencji i ich zakres funkcjonalny odpowiadające Twoim potrzebom. opcje zakupu i finansowania. zakupowe – plan projektu
Oferujemy zestaw gotowych komponentów i dobrych praktyk, które możemy szybko dostosować do potrzeb Twojej organizacji. Skracamy czas wdrożenia do minimum. Twoja firma zacznie korzystać w pełni z systemu w zaledwie po kilku tygodniach.
W Optingo bez względu na to, czy mówimy o naszych Klientach, czy pracownikach, wierzymy w to, że to właśnie człowiek jest najcenniejszym zasobem firmy i wszelkie nasze działania zorientowane są na niego. Przygotowujemy i szkolimy użytkowników aplikacji chmurowych.